AI复习

基本概念:

1、 人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?

2、 人工智能有哪些主要研究和应用领域?

3、什么是产生式系统?产生式推理的基本结构由哪几部分组成?

通常人们把利用产生式知识表示方法所进行的推理称为产生式推理,把由此所产生的系统称为产生式系统。

综合数据库、规则库、控制系统

4、什么是状态空间?用状态空间表示问题时,什么是问题的解?
5、什么是语义网络?它有哪些基本的语义关系?

语义网络是一种用实体及其语义关系来表达知识的有向图

  • 实例关系
  • 分类关系
  • 成员关系
  • 属性关系
  • 包含关系
  • 时间关系
  • 位置关系
  • 相近关系
6、什么是框架?框架的一般形式是什么?
7、什么是置换?什么是合一?
8、什么是不确定性推理?为什么要采用不确定性推理?不确定推理可分为哪些类型?
9、常见的机器学习方法有哪些?
10、局部择优搜索与全局择优搜索的相同之处和区别是什么?

例题和习题:

1、 用一阶谓词公式表示语句。参考例题2.2,2.3,习题2.9。
2、 将命题转换成语义网络。参考例题2.6~2.12,习题2.16,2.17。
3、 用框架表示知识。参考例题2.14,习题2.23。
4、 将谓词公式化简成子句。参考例题2.32,2.33,习题2.37。
5、使用归结演绎推理证明结论。参考例题2.32,2.33,习题2.41,2.42。
6、可信度推理计算。参考例题3.1,习题3.5。
7、主观Bayes推理计算。参考例题3.2,习题3.7。
8、状态空间问题求解方法。参考例题4.1,4.2,4.3。
9、A算法和A*算法应用,八数码难题。参考例题4.6,4.7。
10、与/或树的代价计算。参考例题4.9,习题4.9。
❤采之欲遗谁,所思在远道。❤
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